A - الحركة - متوسط - ضبط الرسم البياني لل ل رصد الحركة و جزء - مطابقة للمواصفات

(p) هو جزء معيب في الكثير أو السكان يتم تعريف نسبة أو جزء غير مطابقة (معيبة) في عدد السكان على أنها نسبة عدد العناصر غير المطابقة في عدد السكان إلى العدد الإجمالي للبنود في تلك المجموعة. قد يكون البند قيد النظر واحد أو أكثر من خصائص الجودة التي يتم تفتيشها في وقت واحد. إذا كانت واحدة على الأقل من الخصائص لا تتفق مع المعيار، يتم تصنيف هذا البند على أنها غير مطابقة. ويمكن التعبير عن الكسر أو النسبة على شكل عشري، أو عندما تضرب في 100، كنسبة مئوية. وتستند المبادئ الإحصائية الأساسية لمخطط التحكم لنسبة غير مطابقة إلى التوزيع ذي الحدين. دعونا نفترض أن عملية الإنتاج تعمل بطريقة مستقرة، بحيث احتمال أن وحدة معينة لا تتفق مع المواصفات هي (ع). وعلاوة على ذلك، نفترض أن الوحدات المتعاقبة المنتجة مستقلة. في ظل هذه الظروف، كل وحدة يتم إنتاجها هو تحقيق متغير عشوائي برنولي مع المعلمة (p). وإذا اختيرت عينة عشوائية من وحدات (ن) من المنتج، وإذا كان (D) هو عدد الوحدات غير المطابقة، فإن (D) يتبع توزيع ذي حدين بمعلمات (n) و (p) بحيث يكون نموذج التوزيع ذي الحدين بالنسبة لعدد الخلل في عينة P (دكس) يسار (يبدأ نكس نهاية الحق) بس (1 ف). ،،،،،، x 0،، 1،، لدوتس، n. حيث يسار (يبدأ ن س نهاية الحق) يدل على مزيج، مشيرا إلى (ن) الأشياء المتخذة (س) في وقت واحد. متوسط ​​(D) هو (نب) والتباين هو (نب (1-p)). نسبة العينة غير المطابقة هي نسبة عدد الوحدات غير المطابقة في العينة، (D)، إلى حجم العينة (n)، قبعة فراك. متوسط ​​وتفاوت هذا المقدر هو مو p و سيغما 2 فراك. هذه الخلفية كافية لوضع مخطط التحكم لنسبة أو جزء غير مطابقة. ويسمى الرسم البياني (p) - chart. (p) المخططات السيطرة على نسبة الكثير معيبة إذا كان الكسر الحقيقي المطابقة (p) معروفة (أو قيمة قياسية تعطى)، ثم خط الوسط وحدود التحكم من جزء غير مطابقة سيطرة الرسم البياني يبدأ أوكل p 3sqrt مبوكس p لكل p - 3sqrt. إند عندما لا يعرف جزء العملية (النسبة) (p)، يجب تقديره من البيانات المتاحة. ويتم ذلك عن طريق اختيار (m) عينات أولية، كل من حجم (ن). إذا كان هناك (دي) ديفيكتيفس في العينة (ط)، والجزء غير مطابقة في العينة (ط) هو قبعة فراك. ،،،،، i 1،، 2،، لدوتس،، m. ومتوسط ​​هؤلاء الأفراد عينة الكسور هو شريط فراك m دي فراك m قبعة ط. يتم استخدام (بار) بدلا من (p) في إعداد مخطط التحكم. مثال على (p) - chart سيتم الآن إعطاء مثال رقمي لتوضيح المبادئ المذكورة أعلاه. يتم قياس موقع رقائق على رقاقة على 30 رقائق. وفي كل رقاقة يتم قياس 50 رقاقة ويتم تعريف المعيب كلما سجلت عملية تسجيل خاطئة، من حيث المسافات الرأسية الأفقية والعمودية من المركز. والنتائج هي متحرك متوسط ​​الرسم البياني للتحكم في رصد الكسر غير متطابق بشكل متكرر، تم اقتراح مخطط متحرك للمتوسط ​​المتحرك (ما) (انظر 3). خو 6 درس الخرائط ما لمراقبة جزء من الملاحظات غير المطابقة وأظهرت أن الرسم البياني ما كان أكثر كفاءة من الرسم البياني p. وفي وقت لاحق، مايكل et. al. كوت أرتيكل أغسطس 2016 سوكانيا فانت ساوانيت سوكبارونغسي يوبابورن أريبونغ كوت وبالإضافة إلى ذلك، تم أيضا وضع مخططات مراقبة كوسوم و إوما و ما و دما لبيانات السمات (الصفحة 9 وروبرتس 11 وخو 5 وخو وونغ 6). وفقا لخو وونغ 6، أظهرت النتائج أن أداء مخطط دما هو أسرع للكشف عن إشارات خارج السيطرة من الخرائط ما، إوما و كوسوم لمراقبة التحولات الصغيرة والمعتدلة من المعلمة. يتم استخدام نهج سلسلة ماركوف لاستخلاص تعبير مغلق الشكل من متوسط ​​المدى تشغيل (أرل) للمتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك الرسم البياني للمراقبة (غوما) عندما الملاحظات من نموذج ذو الحدين تضخيم صفر من أجل الكشف عن تغيير في المعلمة. وتضمن دقة النتائج العددية للأشكال المغلقة المقترحة النتائج العددية التي تم الحصول عليها من محاكاة مونتي كارلو (ماك). ووجدت النتائج أن النتائج العددية التي تم الحصول عليها من مكا هي ممتازة مثل النتائج التي تم الحصول عليها من ماك ولكن مكا هو توفير الوقت. وعلاوة على ذلك، تتم مقارنة أداء غوما مع مخطط التحكم إوما في أسرع كشف عن تغيير في المعلمة المعرفة خارج نطاق السيطرة متوسط ​​المدى (ARL1). أداء الرسم البياني غوما متفوقة على الرسم البياني إوما عندما تكون قيم التغيير صغيرة (0.20). مقالة يناير 2016 الشرق الأقصى مجلة العلوم الرياضية Y. أريبونغ S. سوكبارونجسي كوت بالإضافة إلى ذلك، تم أيضا وضع مخططات مراقبة كوسوم، إوما، ما و دما لبيانات السمة (الصفحة 9، خو 5 وخو وونغ 6). وفقا لخو وونغ 6، أظهرت النتائج أن أداء مخطط دما هو أسرع للكشف عن إشارات خارج السيطرة من الخرائط ما، إوما و كوسوم لمراقبة التحولات الصغيرة والمعتدلة من المعلمة. يتم استخدام نهج سلسلة ماركوف لاستخلاص تعبير مغلق الشكل من متوسط ​​المدى تشغيل (أرل) للمتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك الرسم البياني للمراقبة (غوما) عندما الملاحظات من نموذج ذو الحدين تضخيم صفر من أجل الكشف عن تغيير في المعلمة. وتضمن دقة النتائج العددية للأشكال المغلقة المقترحة النتائج العددية التي تم الحصول عليها من محاكاة مونتي كارلو (ماك). ووجدت النتائج أن النتائج العددية التي تم الحصول عليها من مكا هي ممتازة مثل النتائج التي تم الحصول عليها من ماك ولكن مكا هو توفير الوقت. وعلاوة على ذلك، تتم مقارنة أداء غوما مع مخطط التحكم إوما في أسرع كشف عن تغيير في المعلمة المعرفة خارج نطاق السيطرة متوسط ​​المدى (ARL1). أداء الرسم البياني غوما متفوقة على الرسم البياني إوما عندما مقادير التغيير هي تحولات صغيرة. المادة كانون الثاني / يناير 2016 ساوانيت سوكبارونغسي يوبابورن أريبونغ تيتر دوكومنت عنوان الوثيقة رصد الرصدات المتولدة من توزيع ذي حدين باستخدام معدل متحرك متوازن أضعافا مضاعفة مخطط التحكم المؤلف المؤلف الانتماءات أو المؤلفون الانتماءات الجامعة الوطنية. سينغابور، كريسنت سينغابور 0511، سينغابور رسوم ملخص في العديد من عمليات الإنتاج، لا يمكن أن تكون مقاييس جودة المنتج ممثلة بشكل عددي، فمن الضروري أو أكثر ملاءمة لاستخدام التهم من المنتجات المعيبة أو غير المطابقة من عينة عشوائية من المنتجات ن كدلائل سواء كانت عملية الإنتاج في السيطرة أو خارج نطاق السيطرة. وعادة ما يفترض أن عدد المنتجات غير المطابقة هو متغير عشوائي ذي حدين مع البارامترات n و p، حيث p هو الجزء الفعلي من المنتجات غير المطابقة المنتجة. تم تطوير مخطط التحكم المعدل المتوسط ​​أسي (أوما) المعدل أضعافا مضاعفة في هذه الورقة لمراقبة التعدادات ذات الحدين. ويمكن حساب متوسط ​​طول المدى ودالة الاحتمال لطول تشغيل مخطط التحكم إوما المعدل تماما باستخدام نتائج نظرية سلسلة ماركوف ريفو جورنال تيتل سورس سورس 1990، فول. 37، n o 1-2، ب. 45-60 (11 ريف.) لانغ لانغواد إديتور الناشر تايلور أمب فرانسيس، أبنغدون، رويوم-يوني (1972) (ريفو) موتس-كلس أنغلايس إنجليش الكلمات الدليلية